المحاضر: عبد الفتاح
Single Cell RNA-seq
تقدّم هذه الدورة شرحًا متكاملًا لتقنية (Single-Cell RNA-seq) بدايةً من المفاهيم البيولوجية الأساسية وحتى خطوات تحليل البيانات واستخلاص النتائج البيولوجية منها.
ستتعلم كيف يمكن دراسة الخلايا بشكل منفصل للكشف عن التنوع الخلوي، والحالات الوظيفية المختلفة، والمسارات الجزيئية المرتبطة بالتطور أو الأمراض داخل الأنسجة المختلفة.
كما تغطي الدورة أساسيات تحليل البيانات الحديثة وكيفية تفسير النتائج البيولوجية وربطها بالتطبيقات البحثية والطبية، مع أمثلة حقيقية من مجالات المناعة والسرطان والطب الدقيق.
مع الكورس
✅ القدرة على تحليل بيانات (Single-Cell RNA-seq) حقيقية خطوة بخطوة.
✅ اكتساب خبرة عملية في العمل الجماعي وتحليل المشاريع البحثية الحديثة.
✅ امتلاك مشروع متكامل قابل للإضافة إلى الـ (CV) وملف (GitHub) البحثي الخاص بك.
بدون الكورس
❌ معرفة نظرية فقط بدون تطبيق عملي حقيقي على البيانات.
❌ صعوبة في فهم خطوات تحليل بيانات (Single-Cell RNA-seq) وربط النتائج بالتفسير البيولوجي الصحيح.
❌ عدم وجود مشروع عملي أو (GitHub Portfolio) يمكن إضافته للـ (CV).
مـــاذا ستحقّـــق بعــد الكـــورس
- 🎯 تحليل كامل لبيانات حقيقية من (Single-Cell RNA-seq) وإنتاج نتائج بيولوجية قابلة للتفسير.
- 🎯 مشروع بحثي متكامل موثق وقابل لإعادة الإنتاج، يشمل الكود وخطوات التحليل على (GitHub).
- 🎯 خبرة عملية حقيقية في تحليل البيانات الحيوية والعمل ضمن فريق بحثي يحاكي بيئة العمل الأكاديمية.
undefined
محتــوى الكــــورس
🎯 مقدمة في تقنية (Single-Cell RNA-seq) وأهم تطبيقاتها البحثية والطبية.
🎯 أساسيات استخدام لغة (R) لتحليل البيانات البيولوجية.
🎯 فهم خطوات معالجة وتحليل بيانات (Single-Cell RNA-seq) بدايةً من البيانات الخام وحتى استخراج النتائج البيولوجية.
🎯 التعرّف على طرق تنقية البيانات واكتشاف الخلايا منخفضة الجودة.
🎯 تحليل التنوع الخلوي واكتشاف المجموعات الخلوية المختلفة داخل العينة.
🎯 التعرّف على طرق تحديد أنواع الخلايا باستخدام العلامات الجينية المختلفة.
🎯 تحليل الجينات المتغيرة والمسارات البيولوجية المرتبطة بكل مجموعة خلوية.
🎯 فهم أساسيات التواصل بين الخلايا وتحليل البيئة الخلوية داخل الأنسجة.
🎯 العمل على بيانات حقيقية منشورة في أبحاث علمية حديثة.
🎯 تنفيذ مشروع جماعي متكامل لتحليل بيانات حقيقية بشكل قابل لإعادة الإنتاج العلمي.
🎯 تعلّم كيفية تنظيم ورفع المشروع على (GitHub) بطريقة احترافية.
🎯 اكتساب خبرة عملية تحاكي بيئة العمل البحثية الحقيقية في مجال تحليل البيانات الحيوية.
الكــــورس ده لمــــين؟
- طلاب وخريجو التخصصات الطبية والبيولوجية وعلوم الحياة.
- الباحثون والمبتدئون في مجال تحليل البيانات الحيوية والراغبون في دخول مجال (Single-Cell RNA-seq).
- أي شخص لديه اهتمام بالبيانات الحيوية، الطب الدقيق، أو تحليل البيانات البحثية ويرغب في اكتساب خبرة عملية حقيقية.
المحاضــر : محمد عبد الفتاح
- باحث دكتوراه
- كلية الطب، جامعة مدريد المستقلة (UAM)، إسبانيا
- المركز الوطني لأبحاث السرطان (CNIO)، مدريد، إسبانيا
مهــارات ستكتسبهــا بعــد المســار
آراء بعض الطلاب عن المسار
الإرشــــاد كان فــــرق كبيــــر معايــــا فــــي رســــالة الماستــــر، وفهمــــت حاجــــات مكنــــتش واضحــــة قبــــل كــــده
عمر طارق
محلل بيانات، شركة تقنية
الإرشــــاد كان فــــرق كبيــــر معايــــا فــــي رســــالة الماستــــر، وفهمــــت حاجــــات مكنــــتش واضحــــة قبــــل كــــده
عمر طارق
محلل بيانات، شركة تقنية
الإرشــــاد كان فــــرق كبيــــر معايــــا فــــي رســــالة الماستــــر، وفهمــــت حاجــــات مكنــــتش واضحــــة قبــــل كــــده
عمر طارق
محلل بيانات، شركة تقنية
الإرشــــاد كان فــــرق كبيــــر معايــــا فــــي رســــالة الماستــــر، وفهمــــت حاجــــات مكنــــتش واضحــــة قبــــل كــــده
عمر طارق
محلل بيانات، شركة تقنية